RDF数据分布式并行语义编码算法

摘要：

现有的RDF数据分布式并行压缩编码算法均未考虑结合本体文件,导致编码后的RDF数据没有表示任何语义信息,不利于分布式查询或推理.针对这些问题,提出SCOM(Semantic Coding with Ontology on MapReduce)算法在分布式MapReduce下完成RDF数据的语义并行编码.该算法首先结合RDF数据本体,构建类关系和属性关系模型;在三元组项分类与过滤之后,对三元组项进行编码并生成字典表,最终完成RDF数据带有语义信息且具有规律性的编码.此外,SCOM算法能够很容易地将编码后的RDF数据文件恢复为原始文件.实验表明,SCOM算法能够高效地实现大规模数据的分布式并行编码.

关键词：RDF、本体、语义编码、MapReduce

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年基金项目61300104;福建省科技拥军基金项目JG2014001;福建省自然科学基金项目2012J01168;福州大学科技发展基金资助项目2013-XQ-32

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：197-202,212