基于标签相似度计算的学术圈构建方法

摘要：

为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈,对促进学者之间的交流具有重要的应用价值.根据学者之间的共同属性进行相似度计算,形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈,能让学者们更加紧密和频繁地协同合作.提出了利用学者的学术信息提取代表个人特征的学术标签,并对不同类别标签的权重进行衡量,再通过相似度计算和聚类算法构建学术圈的方法.通过抓取学者社交网络平台SCHOLAT公开的学者信息进行实验,进而验证所提方法的可靠性和实用性.

关键词：社交网络、标签、相似度计算、聚类算法、学术圈

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：863高技术研究发展计划项目基金2013AA01A212;国家自然科学基金61272067,61502180;广东省公益研究与能力建设专项2015A020209178

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-56,76