基于多尺度稀疏表示的面部疲劳识别

摘要：

针对疲劳驾驶严重威胁道路交通安全的问题,提出了一种基于多尺度稀疏表示的面部疲劳识别算法.该算法首先通过Gabor小波获取面部多尺度多方向的疲劳特征;然后采用2D-PCA方法对提取的特征进行降维处理,提高算法的执行效率;最后通过稀疏表示的方法构造疲劳的超完备字典并完成疲劳识别.实验在自建的疲劳数据库中完成,结果显示所提算法的疲劳识别率达到94.5％,具有一定的可行性.

关键词：疲劳识别、Gabor小波、2D-PCA、超完备字典、稀疏表示

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高科技研究发展计划863计划2012AA061101;高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京理工大学开放基金3092013012205;高等学校博士学科点专项科研基金20133219110027

在线出版日期：2016-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：282-285,291