基于数据挖掘的弱关系社交网络及弱关系强化的研究

摘要：

以新浪微博作为弱关系社交网络的代表.针对弱关系社交网络,在聚类和相关性方面做了详细分析,并对弱关系社交网络中弱关系的强化做了适当的条件假设.然后,随机选取了若干不同类型的话题微博,并获取了不同数量的样本点;对话题微博进行研究与分析,用实验证明了该假设的合理性,并找到了弱关系变强的具体条件.

关键词：社交网络、强关系、弱关系、凝聚层次聚类、相关系数

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科学技术云环境中半监督聚类算法的并行化研究黔科合J字[2015]2045

在线出版日期：2016-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：229-232,261