一种基于隐马尔科夫模型的步态识别算法

摘要：

步态是指人体走路时的姿态,步态识别是近年来生物特征识别领域一个备受关注的研究方向.步态阶段的区分是步态识别的重要内容.以隐马尔科夫模型(HMM)为基础,基于安装在膝关节的编码器和大腿部的加速度传感器,在外骨骼辅助行走中识别步态的不同阶段.首先进行数据预处理和特征提取;其次对隐马尔科夫步态识别算法进行设计,包括结构的建立、参数的训练和最终的识别;最后对性能进行评估,总体正确率达到91.06％,说明HMM用于步态阶段识别具有较好的性能.

关键词：隐马尔可夫模型、步态阶段、步态识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：285-289,302