10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.046
一种基于簇中心点自动选择策略的密度峰值聚类算法
针对基于密度峰值的聚类算法(CFSFDP)无法自行选择簇中心点的问题,提出了CFSFDP改进算法.该算法采用簇中心点自动选择策略,根据簇中心权值的变化趋势搜索“拐点”,并以“拐点”之前的一组点作为各簇中心,这一策略有效避免了通过决策图判决簇中心的方法所带来的误差.仿真实验采用5类数据集,并与DBSCAN及CFS-FDP算法进行了对比,结果表明,CFSFDP改进算法具有较高的准确度及较强的鲁棒性,适用于较低维度的数据的聚类分析.
聚类、DBSCAN、密度峰值、簇中心点
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TN301.6(半导体技术)
2016-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
255-258,280