10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.015
用于指数熵多阈值分割的改进细菌觅食算法
针对图像多阈值分割中阈值搜索是有序正整数规划的特点,提出了一种用于指数熵多阈值分割的改进细菌觅食优化(Improved Bacterial Foraging Optimization,IBFO)算法.首先,将标准的细菌觅食优化(Standard Bacterial Foraging Optimization,SBFO)算法的趋化算子改成动态趋化算子以增强趋化操作的自适应性;然后,将SBFO中的迁徙算子替换成混合随机和动态的迁徙算子,将迁徙过程划分为两个阶段,第一阶段为随机迁徙,目的是增强全局搜索能力,第二阶段为动态局部迁徙,目的是提高局部搜索能力;随后,丢弃SBFO中的感应机制以便加快运行速度;最后,将IBFO算法进一步修改以满足有序正整数规划的要求,并将其应用于指数熵多阈值分割方法中.图像分割实验结果表明,与SBFO,MBFO和IPSO算法相比,提出的IBFO方法不仅优化效果更好,而且运行速度更快.
图像分割、多阈值分割、细菌觅食算法、指数熵
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TP181;TP391.41(自动化基础理论)
河南省重点科技攻关项目132102110209;河南省基础与前沿技术研究计划项目142300410295
2016-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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