基于似物性的快速视觉目标识别算法

摘要：

针对视觉目标识别算法实时性较差的问题,基于似物性提出一种面向视觉目标识别的可变部件模型改进算法.该算法首先对图像进行二进制归一化的似物性检测,并利用检测结果形成视觉目标候选框;然后使用目标识别算法对候选区域进行似然判决,比滑动窗口法缩短了搜索时间;最后通过一个快速扩大-缩小算法对检测目标进行尺度修正,提高目标框的准确度.在PASCAL图像库上的识别结果表明:该识别方法在准确率上优于当前主流的检测模型,计算耗时较级联DPM算法减少约50％.

关键词：计算机视觉、目标识别、似物性、可变部件模型、二进制梯度归一化

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金0125186005;国家自然科学青年基金61501509

在线出版日期：2016-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-76,94