大数据挖掘面临的挑战与思考

摘要：

本报告主要包括大数据处理背景、大数据挖掘面临的几个问题和基于粒计算的大数据挖掘算法3部分内容.
1 大数据处理背景
大数据大致可分为科学大数据、Web大数据和决策大数据,其中科学大数据是指科学实验、科学观测、科学设计等科学研究领域产生的数据;Web大数据是由门户网站、社交网络、搜索引擎、电子商务等领域产生的数据;决策大数据是由传统数据库和数据仓库在生产过程中产生并用于决策的数据.大数据挖掘呈现出一个倒立的金字塔型,底层是IT计算系统和平台层,中间是算法和模型层,顶层是应用层.

机标关键词：大数据、挖掘面、数据挖掘、科学实验、数据处理、决策、研究领域、挖掘算法、搜索引擎、数据仓库、生产过程、门户网站、科学设计、计算系统、电子商务、中科学、应用层、数据库、粒计算、网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP3;TU9

在线出版日期：2016-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1-2