一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法

摘要：

水文时间序列相似性挖掘是水文时间序列挖掘的重要方面,对洪水预报、防洪调度等具有重要意义.针对水文数据的特点,提出了一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法.该方法先对数据进行小波去噪、特征点分段以及语义划分,再基于DTW距离对划分后的子序列做层次聚类并符号化;然后根据符号序列间的编辑距离筛选候选集;最后通过序列间的DTW距离进行精确匹配,获取相似水文时间序列.以滁河六合站的日水位数据进行实验,结果表明,所提方法能够有效地缩小候选集,提高查找语义相似的水文时间序列的效率.

关键词：水文时间序列、语义相似、DTW距离、层次聚类、编辑距离

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61272543;国家科技支撑计射2013BAB06B04;国家自然科学基金委-广东联合项目U1301252;江苏省博士后科研资助计划1401001C;江苏水利科技项目:“智慧河流”研究及其在六合滁河管理中的应用2013025;国家科技支撑计划项目数字流域关键技术2013BAB05B00;基于物联网的流域信息获取技术研究2013BAB05B01

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：245-249