一种基于容错的感知数据回归模型研究

摘要：

传感器主要用于对外部环境进行监测,然而当传感器发生故障时监测结果会出现误差.为了提高传感器发生故障时系统的容错能力,提出了一种容错的感知数据回归模型.首先,对最小二乘和岭回归两种线性回归模型进行分析,并分析了线性回归模型的相关统计量;然后,分析了部分传感器发生故障时系统的相关统计量,并以此为基础分析了协变量矩阵的上下界;最后,依据协变量矩阵定义了故障指标,并将优化模型转化为同时最小化故障指标和均方误差的问题.实验表明,提出的容错回归模型与传统的最小二乘法和岭回归方法相比具有更小的预测误差,因而当传感器发生故障时所提模型具有更好的健壮性.

关键词：传感器、感知数据、回归模型、容错机制

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61303074,61309013;国家重点基础研究发展计划“973”计划基金项目2012CB315900

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-143