一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法

摘要：

聚类个数的确定是聚类分析中一个富有挑战性的难题.现有的聚类个数确定方法主要采用随机选取初始聚类中心的策略,导致聚类过程中迭代次数的稳定性不强.基于此,在利用含有类标签的先验信息优化初始类中心的基础上,提出了一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法.实验证明,该算法是有效的.

关键词：聚类分析、聚类个数、混合数据、先验信息、最大最小距离

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学“用户行为数据”稀疏表示的理论与方法研究61273294;山西省回国留学人员科研资助项目:基于多粒度与变粒度的群决策方法研究2013-101

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104