基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法

摘要：

提出了一种基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法(Attribute Granulation based on attribute discern-ibility and AP algorithm,AGAP).该方法首先依据属性依赖度计算属性的区分能力;然后将所有属性作为潜在的聚类中心,使用AP算法聚类,得到若干个属性簇类;最后采取选用代表属性的方法得到较粗的属性粒子,从而达到属性粗粒化的要求.对高维数据的特征降维,这种算法比传统的属性约简算法大大提高了运算效率,在属性粒化精度要求不是很严格的情况下,所提算法优势明显.

关键词：属性区分能力、AP聚类、属性粒化

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61379101;江苏省自然科学基金项目BK20130209;江苏省高校自然科学基金项目14KJB520039;江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划资助项目资助

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-97,128