基于堆叠降噪自动编码器的胶囊缺陷检测方法

摘要：

目前医用胶囊生产过程中的缺陷检测主要由人工完成,费时费力,容易受主观因素的影响.提出一种基于堆叠降噪自动编码器的胶囊表面缺陷检测方法,该方法首先建立深度自动编码器网络,并根据缺陷样本进行降噪训练,获取网络的初始权值;然后通过BP算法进行微调,得到训练样本到无缺陷模板之间的映射关系;最后利用重构图像与缺陷图像之间的对比关系,实现测试样本的缺陷检测.实验表明,堆叠降噪自动编码器较好地建立了上述映射关系,能快速、准确地进行缺陷检测,对噪声具有很强的鲁棒性和稳定性.

关键词：堆叠降噪自动编码器、缺陷检测、深度学习

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金LY14F030009,LZ14F030001

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67