深度学习研究与进展

摘要：

深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,它通过模仿人脑结构,实现对复杂输入数据的高效处理,智能地学习不同的知识,而且能够有效地解决多类复杂的智能问题.近年来,随着深度学习高效学习算法的出现,机器学习界掀起了研究深度学习理论及应用的热潮.实践表明,深度学习是一种高效的特征提取方法,它能够提取数据中更加抽象的特征,实现对数据更本质的刻画,同时深层模型具有更强的建模和推广能力.鉴于深度学习的优点及其广泛应用,对深度学习进行了较为系统的介绍,详细阐述了其产生背景、理论依据、典型的深度学习模型、具有代表性的快速学习算法、最新进展及实践应用,最后探讨了深度学习未来值得研究的方向.

关键词：深度学习、机器学习、深层神经网络、图像识别、语音识别、自然语言处理

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”重点基础研究计划2013CB329502;国家自然科学基金61035003

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8