10.11896/j.issn.1002-137X.2015.9.059
基于深度图像的多学习者姿态识别
在数字化学习场景中,人体姿态的识别有助于分析学习者的学习状态.提出了一种基于深度图像的多学习者姿态识别方法.首先通过Kinect的红外传感器获取包含深度信息的图像,利用深度图像进行人像-背景分离;然后提取人体的轮廓特征Hu矩;最后采用SVM分类器对轮廓特征进行分类和识别.实验结果表明,本方法能有效地识别多个学习者的举手、正坐和低头等姿态.
姿态识别、深度图像、多学习者
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划项目2013BAH72B01-1
2015-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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299-302