应用多尺度三维图搜索的SD-OCT图像层分割方法

摘要：

频谱域光学相干层析技术(SD-OCT)是一种广泛应用于眼科领域的成像技术,视网膜组织层分割对视网膜疾病诊断起着至关重要的作用.传统的三维图搜索方法能够同时分割k(k≥1)个三维面,但其存在时间复杂度高、分割病变图像鲁棒性弱等问题.在传统三维图搜索模型的基础上引入多尺度思想,提出应用多尺度三维图搜索的SD-OCT视网膜图像分割方法.首先根据每个组织层的特点,为每层构造一个合理的顶点权重;然后利用相邻列的最大与最小高度差构造列约束限制,改进表面的平滑约束条件;最后利用低尺度的图像,应用三维图搜索方法进行粗分割,逐步向高一尺度应用三维图搜索方法进行单表面细分割.使用改进算法对3组正常眼睛及1组老年黄斑变性视网膜图像进行分割,并将结果与手动分割及传统三维图搜索方法进行比较,实验结果表明,改进算法能够准确有效地分割出3个层边界(边界位置绝对误差是3.86±2.50μm),并且接近于手动分割结果(3.78±2.76μm),优于传统三维图搜索方法(7.92±3.31μm).

关键词：SD-OCT技术、视网膜图像分割、多尺度、三维图搜索

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：青蓝工程D040201;中央高校基本科研业务费专项资金30920140111004

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：272-277