基于博弈的社会网络个性化好友推荐算法研究

摘要：

随着在线社会网络规模的不断扩大,在线社会网络中的用户信息过载问题成为业界关注的焦点.社会网络中实体的复杂性和社交网络结构的复杂性给社交网站中的个性化推荐带来新的研究问题和挑战.提出一种基于博弈的预测模型,利用非合作博弈进行链接预测,设计了一个通过链接预测来实现个性化推荐的算法.最后,在来自学者网SCHOLAT的真实数据集上进行了实验,结果证明该方法能够有效地提高推荐的准确性.

关键词：社会网络、链接预测、好友推荐、博弈论

所属期刊栏目：42

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863 计划2013AA01A212;国家自然科学基金61272067;广东省自然基金团队研究项目S2012030006242;贵州省科学技术基金黔科合J字[2013]2214;佛山市科技创新平台项目2013AGL0032

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-194,219