基于历史信息的自适应测试用例优先级技术

摘要：

在软件迭代开发的过程中,测试用例优先级技术因能有效地提高回归测试的效率,降低时间开销和人力成本,受到研究者的广泛关注,许多优化方法相继被提出.但是目前的研究多倾向于以需求和覆盖率作为排序准则,并且是一种静态排序.为此,提出一种基于历史信息的测试用例优先级技术,并在测试用例的执行过程中动态自适应地调整测试用例的优先级,以尽可能早地发现缺陷,达到预期的检错目标.在课题组开发的项目中运用该方法,验证了该方法的有效性.

关键词：回归测试、历史信息、测试用例优先级、自适应

所属期刊栏目：42

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170044,60970007;上海市教委科研项目13YZ141

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-158