基于LBSN的商业选址推荐系统的研究与实现

摘要：

随着智能移动设备的发展和普及,空间定位技术不断成熟,基于位置的社交网络(Location-based Social Net-work,LBSN)得到了广泛应用.大量用户在LBSN签到,以及针对签到进行的评论不仅记录了用户的时空行为轨迹,也为研究用户行为模式和特征偏好提供了巨大的机会.提出一种基于LBSN签到数据的商业店铺选址推荐系统,首先分析用户在LBSN上的签到时间、签到地点、签到商铺类型3个方面的特征;然后提出4个影响商铺选址的因素:多样性、竞争性、相关性和客流性;最后实现商业选址推荐系统,并根据选址因素生成最优候选.并以此为基础进行相关实验来验证推荐结果,结果符合相关预期.

关键词：LBSN、行为轨迹数据、商业选址

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973 计划2012CB316400;国家自然科学基金61332005,61373119,61222209,61103063

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-36,44