基于分数阶Fourier变换的云存储系统重复数据删除算法

摘要：

云存储系统的重复数据作为大量冗余数据的一种,对其有效及时地删除能保证云存储系统的稳定与运行.由于云存储系统中的干扰数据较多,信噪比较低,传统的重删算法会在分数阶Fourier域出现伪峰峰值,不能有效地对重复数据进行检测滤波和删除处理,因此提出一种改进的基于分数阶Fourier变换累积量检测的云存储系统重复数据删除算法.首先分析云存储系统重复数据删除机制体系架构,定义数据存储点的适应度函数,得到云存储节点的系统子集随机概率分布;采用经验约束函数对存储节点中的校验数据块分存,通过分数阶Fourier变换对云存储系统中的幅度调制分量进行残差信号滤波预处理.采用4阶累积量切片后置算子,把每个文件分为若干个块,针对每个文件块进行重删,进行重复数据检测后置滤波处理,实现存储资源上的重复数据检测及其删除.仿真实验表明,该算法能提高集群云存储系统计算资源的利用率,重复数据准确删除率较高,有效避免了数据信息流的干扰特征造成的误删和漏删,性能优越.

关键词：分数阶Fourier变换、云存储、重复数据

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金青年基金项目2013GXNSFBA019268;广西科技大学自然科学基金项目校科自1261126;广西特色专业建设项目GXTSZY217;广西教育厅一般项目YB2014208;广西教育厅立项项目LX2014182

在线出版日期：2016-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-177,209