基于时间序列的自适应采样机制策略研究

摘要：

在传感器网络中,节点对同一事件采集的数据间存在一定的时空相关性.若有效利用数据相关性,动态调整采样间隔,则能够减少不必要的采样,从而相应地减少采样、计算、传输所耗费的能源,延长网络寿命.采用二次指数平滑法进行预测,参考TCP拥塞控制思想,快速调整采样间隔.实验证明,与普通算法相比,该算法能同时降低错误丢失率和采样率.

关键词：无线传感器网络、自适应采样、双指数平滑法、采样率、错误丢失率

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61379123;浙江省自然科学基金LQ12F03011,LQ14F020005,LY13F030011;宁波市自然科学基金2012A610016;2013浙江省重点实验室开放基金项目2013026;衢州学院师资队伍建设基金XNZQN201308

在线出版日期：2016-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-164,181