基于信息增益的多标签特征选择算法

摘要：

多标签特征选择是一种提高多标签分类器性能的技术.针对目前这类技术在给出合理特征子集合时无法同时兼顾计算复杂度和标签间的相关性的问题,提出一种基于信息增益的多标签分类算法.该算法假设特征之间相互独立,首先使用单个特征与整个标签集合之间的信息增益来度量这两者的关联程度,再根据阈值删除不相关的特征以得到最优特征子集合.实验表明,该算法能有效地提高多标签分类器的分类性能.

关键词：数据挖掘、多标签分类、特征选择、信息增益

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61100119,61272130,61272468,61170108,61170109;模式识别国家重点实验室开放课题基金201204214;中国博士后基金2013M530072;浙江省自然科学基金项目LY14F020012;浙江省教育厅项目Y201328291

在线出版日期：2016-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56