聚类集成时机的确定

摘要：

使用集成学习技术可以提高聚类性能.在实验中发现,当各聚类成员聚类迭代到中后期时进行集成所得的结果会优于其迭代完全停止时进行集成所得的结果.利用集成网络泛化能力的偏差-方差分解理论对聚类集成过程中的上述现象进行解释,将提高集成网络间泛化能力的早期停止准则应用于聚类集成过程,并提出聚类集成时机的概念.对比实验表明,基于早期停止准则的聚类集成得到的结果较好,且更节约聚类集成的时间,为寻求聚类集成的最佳时机提供了可行性建议和方法.

关键词：聚类集成、集成时机、泛化能力、早期停止准则

所属期刊栏目：42

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61170111,61134002;西南交通大学牵引动力国家重点实验室自主研究课题2012TPL_T15

在线出版日期：2016-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-51,84