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波兰科学院院士Pawlak在研究关系型数据库推理10余年的基础上,于1982年提出了粗糙集理论(Rough Set Theory),它是一种关于不精确、不确定、不一致数据分析与推理的强有力的模型与理论.粗糙集理论的提出立刻引起了国际人工智能领域专家学者的重视;20世纪90年代国内从事人工智能研究的专家学者开始重视粗糙集理论与应用的研究.随着Internet技术特别是WWW技术的飞速发展,Internet已经变成一个庞大的、分布式的、异构的数据库与计算平台.传统的数据库和文本的理论、方法、技术很难应用于Web 的处理,在这样的背景下,华人专家钟宁、刘际明和姚一豫教授于2000年提出了网络智能(Web Intelligence).

粗糙集理论、关系型数据库、专家学者、人工智能、技术、科学院院士、Set Theory、智能研究、应用、网络智能、推理、数据分析、计算平台、分布式、文本、模型、基础、华人、国内、方法

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K87;C8

2015-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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50-1075/TP

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2015,42(6)

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