基于N-LBP纹理与色度信息的Camshift跟踪算法

摘要：

基于颜色特征的运动目标跟踪算法容易受到光照非均匀变化或阴影的影响,如何利用多种特征联合构造目标模型以提升跟踪性能是一个关键问题.提出了一种新的特征融合运动目标跟踪算法,该算法基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征,引入光照自适应的局部标准差构造二值模式门槛值,采用统一模式下的N-LBP纹理描述子构造特征直方图,并结合色度信息建立联合直方图,在Camshift算法框架内进行目标跟踪.实验证明,与传统Camshift算法相比,该算法在保证跟踪算法实时性能的同时,可以更好地克服阴影遮挡等导致的非均匀光照变化带来的影响,具有良好的跟踪效果.

关键词：Camshift跟踪、局部二值模式、特征融合、联合特征直方图

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51307089,61273024,61305031;交通运输部应用基础研究项目2014319813180;江苏省教育厅面上项目14KJB510030;南通市科技应用研究计划BK2013019;南通大学自然科学研究专项项目13ZJ003;江苏省博士后科研资助计划1301016B

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：313-316