10.11896/j.issn.1002-137X.2015.6.052
多变异策略的自适应差分演化算法
差分演化(Differential Evolution,DE)算法的性能依赖于变异策略的选择和控制参数的设置.不同问题对DE的变异策略和参数的设置各不相同.为了提高DE的性能,提出一种多变异策略的自适应差分演化算法,建立由多种变异策略组成的策略池,两个主要参数自适应策略控制.为了验证所提算法的性能,在测试数据集CEC2013上进行了实验,并将其与使用6种不同变异策略的原始DE和4种改进DE进行比较.实验结果表明,提出的算法是一种有效的DE变种,其性能优于其它DE.
差分演化算法、多变异策略、参数自适应
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TP183(自动化基础理论)
广州市珠江科技新星专项2012J2200085;广东省教育厅高校优秀青年创新人才培育项目2012LYM_0066;广东商学院科研创新团队建设计划资助
2015-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
247-250,255