多变异策略的自适应差分演化算法

摘要：

差分演化(Differential Evolution,DE)算法的性能依赖于变异策略的选择和控制参数的设置.不同问题对DE的变异策略和参数的设置各不相同.为了提高DE的性能,提出一种多变异策略的自适应差分演化算法,建立由多种变异策略组成的策略池,两个主要参数自适应策略控制.为了验证所提算法的性能,在测试数据集CEC2013上进行了实验,并将其与使用6种不同变异策略的原始DE和4种改进DE进行比较.实验结果表明,提出的算法是一种有效的DE变种,其性能优于其它DE.

关键词：差分演化算法、多变异策略、参数自适应

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广州市珠江科技新星专项2012J2200085;广东省教育厅高校优秀青年创新人才培育项目2012LYM_0066;广东商学院科研创新团队建设计划资助

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：247-250,255