面向评论信息的跨领域词汇情感倾向判别方法

摘要：

词汇的情感倾向判别对文本情感分类具有重要意义.已有方法多假设存在基准词,根据目标词与基准词的关联度来判别目标词的情感倾向.实际应用中,尤其是评论语料库中基准词往往存在情感歧义问题,从而影响判别结果的准确性.基于上述分析,面向给定语料库,提出一种基准词的提取和消歧方法,并在此基础上实现跨领域的词汇情感倾向判别.首先在任一标记语料库中自动提取候选基准词;然后基于共现矩阵评估并过滤部分具有情感歧义的基准词;最后通过计算基准词与目标词的相似性,实现目标词的情感倾向判别.实验结果表明了方法的有效性和可行性.

关键词：基准词、PMI、跨领域、情感倾向、情感歧义

所属期刊栏目：42

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2012AA011005;国家自然科学基金61273292,61305063;安徽省自然科学基金1208085QF122

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：220-222,238