隐私保护的参与式感知数据分享与访问方案

摘要：

随着移动设备的发展,参与式感知具有广泛的应用前景.由于参与式感知的用户主体是具有社会属性的人,因此,其面临许多传统传感器网络未曾遇到的问题,用户在采集与共享数据过程中的安全与隐私问题便是其中之一,在用户与用户交互过程中怎样使用户通过单次交易就能获得全部必需的数据,以及在获得全部必需数据的同时如何保证用户的身份隐私和偏好隐私是用户十分关心的问题,也是参与式感知应该解决的问题.首先,通过采用双线性映射和盲签名来保护用户的身份隐私;其次,采用布隆过滤器,使用户通过单次数据交易就能获得全部必需的数据,同时保护用户的偏好隐私不被泄露给匹配失败的数据提供者;最后,通过分析表明了该方案的安全性和可行性.

关键词：参与式感知、身份隐私和偏好隐私、双线性映射、盲签名、布隆过滤器

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973计划项目2011CB302306;中央高校基本科研业务费专项资金211-274230;国家自然科学基金41371402;水利部“948”项目201044;湖北省水利厅农村饮用水水资源远程监控项目资助

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：139-144,157