粗糙集的两种相似性度量

摘要：

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具.在近似空间中,首先基于集合的上下近似给出了一种粗糙集间的相似度量方法.然后通过定义一种基于粗糙隶属函数的包含度,给出了另外一种粗糙集间的相似度量方法,并分别研究了这两种相似度量方法的有关性质.最后讨论了这两种相似度量方法之间的关系.

关键词：粗糙集、上下近似、包含度、相似度量

所属期刊栏目：42

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金61170107,61300153,61300121;河北省高校创新团队领军人才培育计划项目LJRC022;河北省自然科学基金A2014205157

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100