10.11896/j.issn.1002-137X.2015.6.013
基于信息熵与SIFT算法的天文图像配准
天文图像配准是研究天体运动的一项关键技术,图像内部结构往往存在轻微的不规则运动.但是图像配准涉及到计算整个图像的变换关系,在此情况下,无论是采用基于统计特征还是基于局部特征的配准方法,都难以取得理想的效果.为此,提出基于信息熵与SIFT算法的天文图像配准方法.该方法首先需对图像进行均匀分块并计算每块熵值,以熵值最大者作为配准的局部子图,然后通过尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)及仿射变换建立变换关系,继而利用局部子图变换关系完成图像的配准.该方法一方面能缩短变换关系的建立时间,另一方面能保证图像中信息熵最大区域配准,有效提高天文图像配准质量.
信息熵、SIFT算法、均匀分割、仿射变换、变换关系
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61462052,71161015;昆明市科技局项目08S100310;中国科学院太阳活动重点实验室项目KLSA201310
2015-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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