序信息系统中基于粗糙集的证据获取与合成

摘要：

通过在决策序信息系统中引入证据理论,提出一种基于粗糙集的证据获取与合成方法.利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,然后用合成公式对近似条件概率分配进行合成,得到决策.

关键词：粗糙集、近似条件概率分配、序信息系统、证据理论、证据支持度

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61105041,61472463,61402064;重庆市自然科学基金资助项目cstc2013jcyjA40051;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室基金30920140122006

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56