一种基于分块匹配的SIFT算法

摘要：

SIFT算法在图像处理领域具有独特的优势,但是经过不断发展,SIFT算法在特征匹配过程中仍然具有数据处理量大、计算速度慢的问题.基于这些问题,提出了一种基于分块匹配的新型SIFT匹配算法,它通过剔除非重叠区域来降低特征提取和匹配的时间损耗.对于图像的刚性变换,算法的核心在于图像块的切分和重叠区域的计算,首先选取少量的种子点来估算两幅图像的相关变换矩阵;然后将原始图像切分为几块,通过变换矩阵找出在匹配图中的相关块;再检测所有的匹配块上的特征点;最后结合RANSAC算法去除伪匹配点对,来提高匹配的准确率.实验结果表明:与标准SIFT算法相比,基于分块匹配的SIFT算法在实时性和鲁棒性方面得到了进一步的提升,在实际图像匹配中具有一定的应用价值.

关键词：分块匹配、SIFT、鲁棒性、RANSAC、变换矩阵

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金135210008;中央高校基本科研业务费专项基金2014-Ⅶ-027;国家自然科学基金51179146;湖北省自然科学基金2011CDB254

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：311-315