基于BoC-BoF特征的图像检索方法研究

摘要：

为了优化基于内容的图像检索方法,提出了一种融合特征来表征图像内容.首先,提取基于RootSift描述子的特征词袋(Bag-of-Features,BoF)表示向量,获得图像的边缘和形状信息;其次,采用基于HSV的颜色词袋(Bag-of-Colors,BoC)表示向量来代替传统颜色直方图方法,获取图像的颜色信息;最后,将BoF表示向量和BoC表示向量相融合,形成BoC-BoF特征向量.BoC-BoF特征有效地实现了全局特征和局部特征的融合.两个数据集检索的实验结果表明,该方法比其它方法更加有效.

关键词：颜色词袋、特征词袋、图像检索、RootSift

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61201453;山西省自然科学基金2012011014-4;山西省教育厅专项20110002

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：297-301