10.11896/j.issn.1002-137X.2015.4.049
基于混沌万有引力搜索算法的SVM参数优化及应用
针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度.最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型是有效的.
万有引力搜索算法、混沌序列、交叉、SVM、状态监测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金:基于阻抗模型故障特征匹配法的含DG配电网故障测距研究61271001;中央高校基本科研业务费专项资金14CX02030A
2015-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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