一种新的基于稀疏分解的图像放大方法

摘要：

提出了一对新的冗余离散小波变换(RDWT)和波原子变换(WAT)字典,并将其应用于图像稀疏形态成分分解以获得图像的卡通与纹理成分.并针对卡通和纹理所具有的不同形态学特征,对卡通成分采用具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的非线性self-snake模型来放大;对纹理成分采用双三次插值方法来放大,最后通过叠加就可获得放大图像.实验结果表明,这种基于新字典对的稀疏形态成分分解的图像放大方法相比于传统的基于整幅图像的放大方法能够有效地保护小曲率和大梯度,强化图像边缘,保证纹理细节清晰完整.

关键词：图像放大、稀疏表示、RDWT、WAT、self-snake模型

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

资助基金：陕西省自然科学基金项目2014JM8341,2010JM8026

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-273,279