10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.067
基于自适应窗口的裁剪中值滤波方法
基于决策的非对称裁剪中值滤波方法(MDBUTMF)能有效复原被高密度椒盐噪声污染的彩色图像,然而该方法采用固定大小的滤波窗口并利用均值替代中心像素,因此导致算法鲁棒性较低,对部分图像滤波失效.针对该问题,提出了一种基于自适应窗口的裁剪中值滤波方法,通过增加对单色区域的判断,有效解决了已有算法对单色区域滤波失效的问题,使得新方法具有较高的鲁棒性和实用性;并采用自适应窗口解决了MDBUTMF采用单一3× 3窗口易导致滤波效果差的问题.实验数据表明,与经典的多种矢量以及标量的中值滤波方法相比,提出的裁剪中值滤波方法不仅具有较高的PSNR,而且具有较低的MAE和NCD,在抑制椒盐噪声的同时能有效保护图像的色调和细节.
彩色图像处理、自适应滤波、裁剪中值滤波器、鲁棒性
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61202314,61261029;中国博士后科学基金项目2012M521801;陕西省博士后基金
2015-02-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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