网络敏感信息自适应多重过滤模型研究

摘要：

敏感信息过滤是既重要又复杂的任务.针对当前一些敏感信息过滤模型所存在的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题,提出了一个敏感信息自适应多重过滤模型.该模型以互联网中文文本媒体为研究对象,采用意见挖据、机器学习、高性能计算和自然语言处理等技术,从整体和语义角度自适应识别敏感信息.对敏感信息自适应多重过滤模型的研究将为舆情监控、商业智能、辅助决策等应用系统开发提供技术支持.

关键词：敏感信息、敏感词、信息过滤、自适应

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61340037;南通大学自然科学基金13Z002

在线出版日期：2015-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：272-275,307