基于Web的实例扩展与属性值扩充方法

摘要：

实例扩展与属性值扩充是Web抽取与集成领域中的一个重要研究课题,将Web数据列表和实例建模成二分图,根据扩展实例的质量分数,对扩展集合进行迭代更新直到扩展集合的质量分数最大,且扩展集合不再更新来实现实例的扩展.同时,为了完善扩展实例的属性信息,对结构化数值属性或离散属性进行抽取,提出了基于整数线性规划的属性值扩充方法.实验表明,与以前的方法相比,本方法能更好地处理含有噪声数据的Web网页,并提高了抽取的准确率和召回率.

关键词：实例扩展、属性值扩充、整数线性规划

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070024;辽宁省自然科学基金2014020068

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：411-418