基于OpenCV的图像分类软件的设计与实现

摘要：

本系统针对图片分类问题进行分析和讨论,旨在提取图片中的脸部轮廓,利用脸部的详细信息对比不同图片中人脸的相似度,从而实现对相册图片的自动分类管理.利用OpenCV中提供的人脸检测和人脸识别的功能,即使用哈尔小波变换(Haar)和Adaboosting算法进行检测,找出图片中脸部所在区域,进而使用局部二进制模式直方图(LB-PH)对人脸进行预测,获得两张脸部之间的相似度,依照目录整理后,可达到图片按人脸分类的效果.在此基础上设计用户操作界面,实现简易、快捷的操作.软件测试结果表明,该软件人脸检测和人脸匹配的成功率较高,为生活提供了便利.

关键词：OpenCV、人脸识别、人脸检测、图像分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP368.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153