结合颜色不变量的SIFT和形状上下文图像匹配算法

摘要：

针对传统图像匹配算法sift和shape-context存在的不足,把这两种算法分别作了改进,并提出一种二者相结合的混合匹配算法.首先在传统sift算法的基础上融入图像的颜色信息,即加入颜色不变量,构建彩色描述子;在shape-context算法中改用基于重心点的形状上下文直方图,代替传统的基于各个轮廓点的形状上下文直方图,生成形状上下文描述子.然后把这两种描述子级联成新的联合描述子,依据设定的新的联合距离对特征点进行匹配,得到初始匹配对.最后利用偏最小二乘法消除误匹配,得到精确匹配点对.实验结果表明,提出的算法能够有效提高图像匹配准确率.

关键词：SIFT、颜色不变量、形状上下文、描述子、图像匹配、偏最小二乘法、误匹配

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61373004

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-146,177