基于背景噪声的图像盲篡改检测

摘要：

数字图像在成像过程中会产生特定的背景噪声,如果两幅不同噪声的图像拼接在一起,篡改区域和其他区的噪声会有差异.提出一种基于偏度统计特性的背景噪声估计算法,其通过对图像分块计算每块的噪声标准差,从而检测出噪声异常部分以达到篡改检测的目的.算法利用DCT变换去除原图细节部分,利用偏度统计特性估计噪声,利用条件最小值法求出噪声的标准差.算法改进了迭代求条件最小值法,利用微分方法求取最小值,避免了初始值设定问题,提高了算法的准确率.实验结果表明,提出的噪声估计算法正确率高,且对拼接篡改图像篡改检测有明显效果.

关键词：图像取证、背景噪声、偏度、标准差

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目PHR201107146

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-138,149