基于内容检索的图像自动标注方法研究
图像标注技术是近年来的研究热点.为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法.在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息.该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性.实验结果显示了该方法的有效性.
图像标注、相似度检索、重排序、马尔科夫、基于内容
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61201339
2015-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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119-122