基于不完备决策表的正区域属性约简的压缩差别矩阵方法

摘要：

差别矩阵、二进制差别矩阵方法易懂,易设计,一直以来为广大学者所喜欢.但两方法在运算时会产生大量的重复元素与无用元素(若A是B的子集,则称B是A的无用元素),这些重复、无用元素会占用大量的空间,影响算法的效率.针对以往文献中基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的问题,结合二进制差别矩阵引入二叉树(B_Tree)的设计思想,提出基于压缩存储的属性约简算法.该算法将二进制差别矩阵的属性集存储在二叉树(B_Tree)的相应路径上,通过边存边剪枝(剪枝的思想就是从二叉树上删除那些在同一条路径上的重复、无用属性集)的思想,有效地降低了算法的时空效率.最后通过实例分析验证了新算法的有效性和可行性.

关键词：粗糙集、差别矩阵、二叉树、属性约简

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61262004,61363034,60963008;广西自然科学基金2011GXNSFA018163

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：377-382