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基于线性特征的鱼眼图像校正方法

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针对鱼眼镜头采集的畸变图像,在棋盘格标定模板的基础上,提出一种有效的校正方法.该方法采用标准畸变模型,首先基于畸变图像的线性特征提出目标函数;然后利用SUSAN改进算法精确定位棋盘格角点坐标;对已得到的有限角点坐标进行畸变曲线拟合,在畸变曲线上提取所需数量的点;最后用渐近寻优算法计算最优畸变系数,使得目标函数最小.实验结果表明,该方法角点定位精确、算法时间复杂度低,能够有效校正鱼眼镜头造成的图像畸变.

畸变校正、曲线拟合、线性特征、渐近寻优

41

TP391.4(计算技术、计算机技术)

汽车移动物联网总体技术研究基金项目2012ZX03005018;智能交通创新服务系统项目XDA06040300

2014-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

187-190

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2014,41(z1)

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