基于认知语言学的自然语言语义表示方法

摘要：

语义网对语义理解和常识推理是有效的,但粗粒度语义无法表示复杂的对象间的关系.认知语言学提供了表示复杂对象关系的方法,但由于其抽象性而难以应用于自然语言处理.文中提出一种基于认知语言学理论的自然语言语义表示方法.该方法使用意象图式表示语义网中对象节点间的关系,使用属性空间表示可以数值化的语义(如颜色).在此基础上,将语义网和属性空间的构建和修改过程转化为语义操作序列,实现了句子语义的动态重构.相比于传统的基于语义网的语义表示方法,提出的方法能够表示动态关系,具有更强的推理能力.文中通过实例证明了这一方法的可行性.

关键词：认知语言学、语义网、属性空间、意象图式、语义操作、推理

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31301691

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102