基于多群智能算法的云计算任务调度策略
为提高云计算任务调度的服务质量(QoS),提出一种多群智能算法的云计算任务调度策略.首先利用全局搜索能力强的遗传算法快速找到云计算任务调度问题的较优解,然后将较优解转换成蚁群优化算法的初始信息素,最后通过蚂蚁间的信息交流和反馈找到云计算任务调度的全局最优解.以CloudSim为仿真平台进行了模拟实验,结果表明,与同类算法相比,多群智能算法不仅大幅提高了云计算任务调度效率,而且减少了处理请求任务的平均完成时间.
云计算、遗传算法、蚁群优化算法、任务调度
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家社会科学基金项目06BFX051;上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金hzf05046
2014-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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