基于伊藤算法的改进人工蜂群算法

摘要：

针对人工蜂群算法(ABC)在求解复杂问题时出现的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,在布朗运动和伊藤随机过程的启示下,借鉴伊藤算法的设计思想,提出了一种基于布朗运动的改进人工蜂群优化算法(BMABC).在采蜜蜂和观察蜂阶段分别设计了不同的漂移算子和波动算子.漂移算子保证算法向着最优解的位置漂移,波动算子保证了解的多样性.分别使用ABC、GABC和BMABC对5个经典函数进行了测试.实验结果表明,BMABC算法具有收敛速度快、收敛精度高的特点,并具有良好的稳定性.

关键词：人工蜂群算法、布朗运动、伊藤随机过程、伊藤算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61070009

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32