自然图像颜色空间统计规律性研究

摘要：

自然图像统计模型(NSS)在无参考图像质量评价中得到了广泛应用,但目前绝大部分的图像质量评价方法都是针对灰度图像的,没有有效地利用彩色空间的信息.对RGB、HSV、LAB、YCBCR、YIQ 5种颜色空间的规律性进行分析,对归一化的系数值使用高斯分布、对数正态分布、极值分布和T分布进行拟合,对拟合结果进行分析和比较,从中找出最适合各个色彩空间的模型.然后使用拟合成高斯模型的参数作为特征对LIVE库的失真图像进行分类.实验结果表明,某些色彩分量分类效果要优于灰度空间.

关键词：图像质量评价、自然图像统计、色彩空间、图像处理

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：309-312