基于局部对称性的特征点加工策略及应用

摘要：

在基于词袋模型的图像检索框架中,图像包含的SIFT特征点往往数量比较大,特征不够强.因此图像检索系统的效率和性能往往受影响.基于SIFT特征点的性质和视觉显著性原理,提出了SIFT特征点的局部对称性度量方法,并且在图像检索框架中嵌入了基于对称性的SIFT特征点过滤方法和加权策略,以提升SIFT特征点的利用效率.在牛津大学建筑物图像集上的实验结果表明,提出的基于对称性的SIFT特征点选择策略能有效地提高图像检索的性能.

关键词：对称性、图像检索、显著性、SIFT特征点

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272354,61273364,61105119;中央高校基本科研业务费2011JBZ005,2012JBM039,2012JBM027;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室自主研究课题RCS2012ZT007

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：291-296